This will take place tomorrow from 4-5 pm in room 6.12<br>
<br>
-- Felipe<i><span style="font-style: italic;"></span><br>
<br>
Speaker</i>: Thomas Karagiannis (UC Riverside)
                <br>
<br>
<i>Title</i>: BLINC: Multilevel Traffic Classification in the Dark 
                <br>
<br>
<i>Abstract</i>:
We present a fundamentally different approach to classifying traffic
flows according to the applications that generate them. In contrast to
previous methods, our approach is based on observing and identifying
patterns of host behavior at the transport layer. We analyze these
patterns at three levels of increasing detail (i) the social, (ii) the
functional and (iii) the application level. This multilevel approach of
looking at traffic flow is probably the most important contribution of
this work. Furthermore, our approach has two important features. First,
it operates in the dark, having
(a) no access to packet payload, (b) no knowledge of port numbers and
(c) no additional information other than what current flow collectors
provide. These restrictions respect privacy, technological and
practical constraints. Second, it can be tuned to balance the accuracy
of the classification versus the number of successfully classified
traffic flows. We demonstrate the effectiveness of our approach on
three real traces. Our results show that we are able to classify 80%-
90% of the traffic with more than 95% accuracy.