The next nets seminar will take place on January 23rd (Monday!) from 4 to 6 pm in room 6.12: <br>
<br>
<i>Speaker</i>: Nina Taft
                <br>
<br>
<i>Title</i>: The evolution of traffic matrix techniques and applications: past, present and future.
                <br>
<br>
<i>Abstract</i>:In this overivew talk, we summarize how inference techniques to
estimate traffic matrices have evolved, what we have learned along the
way in terms of modeling of origin-destination (OD) flows, some emerging
applications of traffic matrices, and lastly, where research in this
area might lead to next. We can taxonomize this history into
generations and categorize solutions as either first, second or third
generation techniques.  Each generational step has been motivated by
trying to obtain additional data to incorporate in an inherently
ill-posed problem. Incorporating additional sources of data requires a
model to capture the information in a way that is useful to traffic
matrix estimation. This body of research has thus resulted in the
development of a number of interesting traffic models for
origin-destination flows.  Modeling such flows presents additional
challenges beyond the traditional flow modeling, as it now becomes
important to incorporate both spatial and temporal correlations.
In addition to producing interesting OD flow models, traffic
matrix reseach has also lead to an increase of applications using
traffic matrices. These application areas, that include
routing analysis and network security, illustrate how new research
problems can be enabled by having a traffic matrix available. In order
to further enhance the use of traffic matrices for other research
activities, we show there is a need to be able to generate traffic
matrices synthetically. Having such traffic descriptions would enable
a much richer ability to do benchmarking and performance evaluation
of any traffic engineering solution. We summarize the problems of
synthetic traffic matrix generation that turns out to be quite
challenging.
                <br>
<br>
<i>Biography</i>: Nina Taft is currently a senior researcher at Intel Research Berkeley.
Her main research interests at Intel focus on traffic monitoring for
network security, end-host profiling, anomaly detection as well as
traffic modeling and network-wide traffic generation tools.  Prior to
joining Intel, Nina worked at Sprint for 5 years in the IP Group
working on backbone Internet measurement. She conducted research in
various areas such as traffic matrix estimation, traffic
characterization, routing protocols and IP-over-WDM network design
problems. Prior to Sprint, Nina worked at SRI International for four
years. There her work focused on congestion control and QoS routing in
ATM networks. She received her PhD degree from the University of
Berkeley in 1994 on traffic characterization. Nina is currently
serving as an associate editor for the IEEE Transactions on Networking
(ToN) journal and is a member of the ACM Internet Measurement
Conference (IMC) steering committee.
                <br>
Thanks,<br>
<br>
Felipe<br>